
Réunissez des données disparates en une version cohérente.
Connecter les systèmes ne fait, dans un premier temps, que les réunir autour d’une même table. Ils continuent pourtant de consigner les mêmes choses de manières différentes. Cette étape les harmonise entre eux – et c’est là que naît la véritable valeur ajoutée.
Souvenez-vous de la pomme : trois systèmes, trois réponses. Ici, nous convenons d’une définition commune, partagée par tous, tandis que chaque système continue d’utiliser sa propre terminologie en arrière-plan. Personne n’a besoin de changer sa façon de travailler - nous posons par-dessus une « couche de traduction » commune, qui sait que les trois réponses décrivent la même pomme et qui aligne automatiquement les unités.
Un exemple du quotidien : pensez à un document en ligne partagé…
Des silos de données brutes au modèle métier intégré
La connectivité n’est que la première étape. Les données brutes issues de sources hétérogènes telles que les systèmes ERP, les LIMS, les historians et les outils de planification parlent des langues différentes, utilisent des unités disparates et suivent une logique propre à chaque système. Dans cet état, les données ne peuvent soutenir de manière fiable ni les décisions métier ni les optimisations avancées.
La phase de modélisation de la boTec DataBridge transforme ces entrées fragmentées en un modèle métier intégré et harmonisé (Integrated Business Model) et crée ainsi un langage de données unique à l’échelle de l’entreprise.
Le stockage des données, une décision de modélisation
Les approches d’intégration traditionnelles misent souvent sur la copie de gros volumes de données vers une couche centrale. Cela conduit fréquemment à des informations obsolètes, à des problèmes de synchronisation et à une confiance en baisse dans les KPI de l’entreprise, le reporting et les données de conformité.
Les données restent dans leurs systèmes sources de référence best-in-class et sont consultées au moyen de références en temps réel. boTec suit donc un autre principe : relier plutôt que copier ! Ce n’est que là où cela est fonctionnellement nécessaire - par exemple pour des valeurs agrégées, calculées ou historisées - que les données sont stockées de manière sélective dans la couche d’intégration. Cette décision est prise au cas par cas et fait partie intégrante de la logique de modélisation.
Une approche de modélisation à deux niveaux
Nous comblons l’écart entre les structures de données techniques et la logique métier grâce à un processus de modélisation à deux niveaux, léger et évolutif.
- Business Application Models : pour chaque application raccordée, boTec crée un Business Application Model dédié. Ces modèles représentent la structure, la sémantique et la logique métier du système concerné et référencent les données sous-jacentes en temps réel. Les données nouvelles ou modifiées sont ainsi immédiatement disponibles - sans transformation ni réplication manuelle. Chaque application conserve la pleine souveraineté sur ses données et sa logique, ce qui aboutit à exactement un modèle métier par connecteur.
- L’Integrated Business Model : au-dessus des différents Business Application Models, boTec construit un Integrated Business Model complet. Cette couche globale réunit plusieurs modèles de systèmes dans une vue unique à l’échelle de l’entreprise, tout en préservant l’indépendance du paysage logiciel sous-jacent.
Les fondements fonctionnels de l’Integrated Business Model
L’Integrated Business Model permet un accès cohérent et transversal aux objets et aux processus métier, sans introduire de dépendances rigides ni de projets de migration coûteux. Il repose sur plusieurs piliers sémantiques et fonctionnels :
Résultat de la phase de modélisation
En combinant le stockage sélectif des données, les Business Application Models et l’Integrated Business Model, la boTec DataBridge crée pour l’entreprise un socle de données stable, évolutif et digne de confiance. Cette couche modélisée rapproche les métiers et l’informatique, réduit la complexité de l’intégration et constitue la base d’une optimisation fiable, de l’analytique et de décisions fondées sur les données.

Jörg Schneider, Senior Solution Architect, boTec GmbH