Präsentation: Erkenntnisse aus dem maschinellen Lernen
Wir nehmen vom 11.–14. November 2024 an der ERTC in Lissabon, Portugal, teil. Besuchen Sie uns gerne am Stand Nr. 57 und erfahren Sie mehr über unsere Lösungen zur Optimierung der Raffinerieleistung.
In unserer Präsentation mit dem Titel Erkennung von Abweichungen in Raffinerieanlagen durch maschinelles Lernen werden wir aufzeigen, wie künstliche Intelligenz (KI) die Betriebseffizienz in Raffinerien verbessern kann. Wir demonstrieren, wie unüberwachtes maschinelles Lernen eingesetzt werden kann, um Abweichungen in Raffinerieprozessen zu erkennen, proaktive Wartung zu ermöglichen und den typischerweise erforderlichen manuellen Aufwand für die Datenkennzeichnung, der bei überwachten Methoden anfällt, zu reduzieren.
Mit einem Fokus auf qualitativ hochwertige Daten, branchenspezifische Expertise und nahtlose Integration in bestehende Systeme ist unser Ansatz darauf ausgelegt, Benutzer automatisch zu informieren und die Betriebssicherheit zu verbessern. Begleiten Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie maschinelle Lernmethoden in Raffinerieprozessen eingesetzt werden können, und diskutieren Sie das Potenzial von KI-gesteuerten Lösungen für die Branche.
Key Takeaways
- Unüberwachtes Lernen zur Abweichungserkennung: Unüberwachtes maschinelles Lernen hilft, Abweichungen in Raffinerieprozessen zu identifizieren, was automatisierte Berichte und proaktive Wartung ermöglicht.
- Präzises Problemverständnis: KI-Lösungen sind erfolgreich, wenn sie speziell auf die Herausforderungen in Raffinerieprozessen zugeschnitten sind und damit hohe Relevanz und Wirksamkeit sicherstellen.
- Datenqualität und Fachwissen: Qualitativ hochwertige historische Daten und Fachwissen sind entscheidend für den Aufbau erfolgreicher ML-Modelle und die Ableitung umsetzbarer KI-gestützter Erkenntnisse.
Wir freuen uns darauf, mit Branchenführern ins Gespräch zu kommen und neue Chancen im Bereich Raffinerietechnologie und digitale Innovation zu diskutieren.
